Un nouveau rapport de Google Cloud, intitulé « L’avenir de l’Intelligence artificielle (IA) : Perspectives pour les startups 2025 », offre un éclairage précieux sur les perspectives de cette technologie transformatrice pour les Startups. Voici 10 conseils pratiques pour les fondateurs des startups performantes basées sur l’IA.
Le rapport ne se limite pas à des prédictions ; il offre également des conseils pratiques aux fondateurs qui cherchent à créer des startups performantes basées sur l’IA dans cet environnement dynamique.
1. Donner la priorité à la croissance du chiffre d’affaires
Les fondateurs sont encouragés à considérer l’IA comme un moyen d’augmenter leurs revenus et de débloquer de nouvelles opportunités, plutôt que de se concentrer uniquement sur la réduction des coûts, conseille Arvind Jain, fondateur et PDG de Glean.
2. Aligner les prix sur la valeur
Les modèles de tarification doivent refléter la valeur que le produit d’IA offre aux utilisateurs, en tenant compte des approches basées sur l’utilisation ou sur la valeur.
3. Agissez vite et itérez
Le délai de mise sur le marché est primordial pour les startups dans un paysage de l’IA en constante évolution, souligne Elad Gil, PDG de Gil Capital. Les fondateurs doivent livrer rapidement, tester l’accueil des utilisateurs et itérer en fonction des retours.
4. Concentrez-vous sur les fonctionnalités ponctuelles
Au lieu de créer un logiciel complet, privilégiez le développement de fonctionnalités spécifiques à forte valeur ajoutée.
5. Tirez parti des outils existants
Parce que les startups peuvent gagner en vitesse en commençant par des solutions prêtes à l’emploi et en se concentrant sur des problèmes de niche spécifiques.
6. Priorisez les évaluations
Développez immédiatement des mesures d’évaluation pour mieux cerner le problème et évaluer les performances des systèmes d’IA dès le départ, recommande Harrison Chase.
7. Soyez prudent dans la couche intermédiaire
Compte tenu de l’évolution rapide des modèles de fondation, construire une entreprise uniquement dans la couche intermédiaire peut être risqué.
8. Créez une infrastructure agnostique
Investissez dans une infrastructure qui vous permet d’exploiter les meilleurs modèles et bases de données de leur catégorie, en constante évolution.
9. Concentrez-vous sur « l’adéquation produit-algorithme »
Parce que les fondateurs doivent comprendre les forces et les faiblesses de la technologie d’IA actuelle et concevoir leurs produits en conséquence.
10. Ne sous-estimez pas les données
Il faut se concentrer sur la collecte de données diversifiées et de haute qualité tout en garantissant la sécurité et la confidentialité. Devenez natif de l’IA : les entreprises doivent donner la priorité à l’adoption de l’IA dans toutes leurs fonctions pour rester compétitives
Le rapport souligne l’engagement de Google Cloud à soutenir l’innovation en IA et à collaborer avec les startups, la communauté du capital-risque et les leaders du secteur. Google développe tous les composants de la pile technologique de l’IA, des puces personnalisées aux centres de données en passant par des modèles pionniers comme Gemini. Google Cloud propose des ressources telles que des crédits cloud via le programme Google for Startups Cloud pour aider les startups à accélérer leur transition vers l’IA.
