En Afrique, les gens se tournent vers les produits Google comme Search, YouTube et Fitbit pour obtenir des informations sur leur santé et leur bien-être. Mais beaucoup ne savent peut-être pas comment l’IA peut contribuer à améliorer les résultats des soins de santé?
Comment l’IA peut permettre de fournir de meilleurs services de santé de l’amélioration des résultats en matière de santé.
1. Recherche d’affections cutanées à l’aide d’images
Décrire avec précision des éruptions cutanées ou des grains de beauté en utilisant uniquement des mots peut être difficile. Depuis le début de cette année, les utilisateurs aux États-Unis et au Japon peuvent utiliser Google Lens pour rechercher des informations sur les affections cutanées avec des images plutôt que du texte.
Désormais, cette fonctionnalité est étendue à l’ensemble du continent africain. Les gens peuvent simplement prendre une photo, la télécharger sur Lens et découvrir des correspondances visuellement similaires.
2. Améliorer les résultats en matière de santé maternelle
Les échographies sont efficaces pour identifier les problèmes potentiels en début de grossesse, mais la capture et l’interprétation des ultrasons sont une technique d’imagerie médicale complexe qui nécessite des années de formation et d’expérience. En partie à cause du manque d’experts, jusqu’à 50 % des femmes enceintes vivant dans des contextes à faibles ressources ne bénéficient pas d’échographies pendant leur grossesse.
Il existe des modèles d’IA peuvent rendre les ultrasons plus accessibles aux opérateurs d’échographie légèrement formés dans les milieux défavorisés. Grâce à Jacaranda Health, une organisation à but non lucratif kenyane ce partenariat, des recherches sont effectuées pour comprendre l’approche actuelle des échographies au Kenya. Pour explorer comment de nouveaux outils d’IA peuvent faciliter l’accès aux échographies au point de service pour les femmes enceintes.
3. Dépistage de la tuberculose grâce à l’IA
Selon l’ Organisation mondiale de la santé , la tuberculose (TB) est la neuvième cause de décès dans le monde, avec plus de 25 % des décès dus à la tuberculose survenant en Afrique. Même si la tuberculose peut être soignée, elle nécessite des solutions de dépistage rentables pour aider à détecter la maladie à un stade précoce et à réduire sa propagation au sein de la communauté.
Cette année, Google s’est associé à une organisation basée sur l’IA dirigée par Right to Care, une entité à but non lucratif possédant une vaste expérience dans la prise en charge de la tuberculose en Afrique. Pour rendre les dépistages basés sur l’IA largement disponibles dans toute l’Afrique subsaharienne. Avec 100 000 dépistages gratuits de la tuberculose grâce à l’IA.
4. Open Health Stack pour créer des applications pour les professionnels de la santé
Partout en Afrique, les agents de santé de première ligne constituent un lien essentiel entre une communauté et le système de santé. Malheureusement, ils sont souvent confrontés à des défis en matière de coordination des soins et de qualité des données.
Pour créer des solutions de santé basées sur la technologie et axées sur le mobile, permettant de meilleurs soins. Les développeurs de soins de santé en Afrique peuvent désormais utiliser l’Open Health Stack de Google. Pour créer des outils de santé numériques de nouvelle génération. Ces outils facilitent l’adoption de la norme HL7 FHIR .
5 Soutenir l’accès aux soins obstétricaux d’urgence au Nigeria
Selon des estimations récentes , même si seulement 0,06 % des naissances annuelles dans le monde ont lieu au Nigeria ; le pays contribue de manière disproportionnée à 28 % des décès maternels dans le monde chaque année. Les preuves montrent que les longs trajets jouent un rôle dans les résultats maternels négatifs.
Pour cela un outil au Nigeria, développé en collaboration avec le consortium OnTIME, pour aider les gouvernements et les organisations de santé publique à relever les défis liés à l’accès aux soins obstétricaux d’urgence. En utilisant l’API de directions interne de Google (la même API qui alimente la navigation dans Google Maps.
Les décideurs peuvent consulter des données sur les temps de trajet moyens vers les centres d’obstétrique d’urgence les plus proches dans différentes régions. Ce qui les aide à mieux comprendre où les femmes enceintes peuvent avoir un accès géographique limité à des soins qui sauvent des vies.
