Google étend son expérience d’achat basée sur l’IA dans la recherche avec le déploiement officiel de l’essayage virtuel. Ainsi que le suivi intelligent des prix des vêtements. Les mises à jour, annoncées ce 24 juillet 2025.
Ce qui marque la fin de la phase expérimentale de Search Labs et introduit de nouveaux outils conçus pour aider les utilisateurs à faire leurs achats de manière plus confiante et plus efficace.
Essais virtuels à la sortie des laboratoires
La fonction « Essayer » permet aux utilisateurs de télécharger une photo du corps entier et de voir à quoi ressembleraient les vêtements sur eux grâce à l’IA générative. Elle simule de manière réaliste la manière dont différents éléments se drapent, se plient et s’adaptent au corps d’un utilisateur, en tenant compte de la pose et de l’éclairage.
Cet outil est désormais disponible dans les résultats de recherche Google, Shopping et Image, avec prise en charge de certaines catégories telles que les hauts, les pantalons, les robes et les vestes. Il s’appuie sur Shopping Graph de Google, une base de données de plus de 35 milliards de listes de produits, pour fournir des aperçus visuels précis à l’aide de données de produits réels.
En permettant aux utilisateurs d’essayer virtuellement des articles, Google espère réduire l’incertitude qui conduit souvent aux retours de produits lors d’achats de mode en ligne.
Définissez des alertes pour des tailles et des couleurs spécifiques
Google a ajouté une fonctionnalité de suivi des prix plus performante pour les vêtements. Les utilisateurs peuvent désormais définir des seuils de prix. Cette fonctionnalité s’appuie sur la fonctionnalité d’alerte de prix précédente de Google en ajoutant une personnalisation au niveau des variantes, ce qui facilite le suivi exact de ce que vous recherchez.
Les fonctionnalités d’essai et de suivi des prix améliorés sont désormais disponibles pour les utilisateurs aux États-Unis, sur ordinateur et mobile. Vision Match est actuellement en développement et sera lancé dans les prochains mois.



































