La société d’intelligence artificielle d’Elon Musk, xAI, a officiellement lancé Grok 3, son chatbot le plus avancé à ce jour. Ce nouveau modèle d’IA est conçu pour concurrencer ChatGPT d’OpenAI, Gemini de Google et DeepSeek. Selon Musk, Grok 3 est nettement plus performant que son prédécesseur, Grok 2.
Quoi de neuf avec Grok 3 le chatbot le plus avancé de xAI ?
« Tout ce que vous devez savoir pour comprendre quelle entreprise gagnera une compétition technologique est de regarder les première et seconde dérivées du taux d’innovation », a écrit Musk sur X (anciennement Twitter).
Grok 3 est actuellement disponible pour les utilisateurs X abonnés au plan Premium Plus. Pour ceux qui recherchent des fonctionnalités encore plus avancées, xAI lance également un nouveau plan d’abonnement appelé Super Grok. Ce plan offrira un accès anticipé aux mises à jour et sera disponible à la fois pour l’application Grok et le nouveau site Web, grok.com.
Performances et capacités de Grok 3
Lors de la démonstration en direct, l’équipe xAI a expliqué que Grok 3 a été évalué sur trois domaines clés : le raisonnement mathématique général, les connaissances STEM et scientifiques et le codage informatique.
Selon les chercheurs de xAI, Grok 3 surpasse de nombreux modèles d’IA existants, et même sa version plus petite, Grok 3 Mini, rivalise à un niveau élevé. Ils estiment qu’il ne suffit pas de disposer d’un modèle pré-entraîné de premier ordre.
« Chez xAI, nous pensons qu’avoir le meilleur modèle de pré-entraînement ne suffit pas à créer la meilleure IA. La meilleure IA doit penser comme un humain », ont-ils déclaré.
« Si vous utilisez Grok 3, vous remarquerez peut-être des améliorations presque tous les jours, car nous travaillons constamment à l’amélioration du modèle. En fait, vous pourrez même constater des changements dans les 24 heures », ont-ils ajouté.
« Il faut envisager toutes les solutions possibles, faire son autocritique, les vérifier, revenir en arrière et réfléchir à partir des premiers principes. C’est une compétence essentielle. Nous pensons qu’en prenant le meilleur modèle pré-entraîné et en le formant davantage avec l’apprentissage par renforcement, nous pouvons améliorer ses capacités de raisonnement. Cela permet au modèle de s’améliorer considérablement et de s’adapter, non seulement pendant l’entraînement mais aussi pendant les tests », a déclaré l’équipe xAI.
Source : Indiatoday.in