Parce que le paysage de l’intelligence artificielle évolue à une vitesse fulgurante. Un nouveau rapport de Google Cloud, intitulé « L’avenir de l’ IA : Perspectives pour les startups 2025 », offre un éclairage précieux sur les perspectives de cette technologie transformatrice pour les jeunes entreprises.
Le rapport d’appuyant sur l’expertise des dirigeants de Google Cloud, des investisseurs en capital-risque et des fondateurs de startups en IA, offre un aperçu complet des prévisions concernant l’IA, des conseils essentiels aux fondateurs et des prochaines grandes tendances du secteur. Une feuille de route pour les startups qui cherchent non seulement à survivre, mais aussi à prospérer dans un monde dominé par l’IA.
Principales prédictions de l’IA pour 2025 et au-delà
Le rapport rassemble les prévisions d’un groupe diversifié de leaders du secteur, dressant un tableau saisissant du paysage de l’IA en 2025 et dans les années à venir. Selon Amin Vahdat, vice-président/directeur général ML, Systèmes et IA Cloud chez Google Cloud, la synchronisation étroite et les besoins massifs en calcul propulseront les infrastructures vers des niveaux de densité et de capacité sans précédent. Cela nécessite des avancées en matière de calcul, de réseau et de stockage.
-Réduire notre dépendance aux appareils traditionnels
L’IA multimodale, combinant voix, vision et langage naturel, devrait réduire notre dépendance aux appareils traditionnels comme les ordinateurs et les téléphones portables, favorisant ainsi des interactions numériques plus fluides.
-L’ère des agents d’IA sophistiqués s’ouvre
Ces agents dépasseront le stade de simples réponses aux questions pour devenir des systèmes ambiants, toujours actifs, qui surveillent les événements et alertent les utilisateurs uniquement lorsque cela est nécessaire, comme l’explique Harrison Chase, PDG et cofondateur de LangChain. Ces expériences d’agents s’appuieront sur des avancées telles que les modèles Gemini, avec de longues fenêtres contextuelles et la possibilité d’utiliser des outils comme la recherche Google.
-Des transformations sectorielles se profilent à l’horizon
Les médias, le SaaS et la biologie (médicaments thérapeutiques et agriculture) étant identifiés comme particulièrement sensibles aux changements induits par l’IA. Chamath Palihapitiya, fondateur et PDG de Social Capital, souligne le potentiel des modèles de langage génomique pour révolutionner l’agriculture et la santé humaine.
-L’interaction entre les différentes techniques d’IA deviendra plus sophistiquée
Selon Douwe Kiela, PDG de Contextual AI, le contexte long et la génération augmentée de données (RAG) devraient converger, les modèles apprenant à exploiter au mieux chaque technique pour une précision et une efficacité optimales. Les modèles RAG de nouvelle génération seront plus étroitement intégrés pour réduire les hallucinations et accroître la précision.
Le rapport ne se limite pas à des prédictions ; il offre également des conseils pratiques aux fondateurs qui cherchent à créer des startups performantes basées sur l’IA dans cet environnement dynamique.