AFG Bank Côte d’Ivoire exploite l’intelligence artificielle générative pour aller au-delà du service standard. Objectif : offrir une bonne expérience client et faciliter l’inclusion financière. Doungnan Coulibaly, directeur marketing communication et expérience, apporte des précisions, à la 4ᵉ édition du Digital Morning du 26 novembre 2025, à Azalaï Hôtel d’Abidjan.
Une banque 100% digitale, est-ce possible ?
Dans le secteur bancaire, les nouvelles technologies comme l’IA générative transforment déjà les pratiques. Doungnan Coulibaly explique qu’à AFG Bank Côte d’Ivoire, les clients peuvent ouvrir un compte bancaire à distance, depuis chez eux, sans se déplacer. Il leur suffit de scanner leurs documents et le système génère immédiatement un livret bancaire. Ce parcours digitalisé, rendu possible par la GenAI, simplifie les démarches et offre une expérience fluide, rapide et améliorée.
L’autre avantage de GenAI est qu’il permet de fournir des solutions personnalisées aux clients, selon le directeur marketing communication et expérience client d’AFG Bank Côte d’Ivoire. Il donne l’exemple de l’assistant vocal intégré dans l’application mobile d’AFG Bank en Côte d’Ivoire. Cet outil donne aux utilisateurs la possibilité de vérifier leur solde ainsi que de consulter leur historique de transactions. Il rend plus accessibles les documents tarifaires.
« On est dans plusieurs géographies où on sait que les langues africaines existent. Donc, l’idée pour nous, c’est de faire en sorte que l’assistant vocal qui parle aujourd’hui français et anglais soit capable à terme de communiquer avec nos clients dans des langues africaines », précise-t-il.
Par ailleurs, dit-il, les points positifs de cette technologie vont au-delà de la voix :
« On veut faire en sorte que l’interaction ne soit pas exclusivement que vocale. Dans l’application, on a intégré, par exemple, un chatbot qui permet aux différents clients de poser des questions ».
Le Machine Learning pour des usages avancés
Doungnan Coulibaly a également souligné que l’IA générative n’est pas la seule technologie utilisée. D’autres formes d’intelligence artificielle telles que le Machine Learning sont aussi employées pour des applications plus techniques.
« Mais au-delà de l’IA générative, nous avons aussi intégré d’autres variantes, comme de l’IA qui est le machine Learning, que nous utilisons, pour des sujets un peu plus pointus et un peu plus avancés techniquement », soutient Coulibaly.
Le Machine Learning intervient notamment pour l’analyse des flux de données complexes, comme les transactions par carte ou les virements. En entraînant les systèmes de la banque sur ces données, il peut anticiper les besoins du client ou détecter des événements à venir. Réunies ensemble, ces technologies aident à personnaliser au maximum les services mais aussi les interactions avec le client.
Mais encore, faut-il des personnes qualifiées pour comprendre les modèles et intégrer les meilleures avancées en intelligence artificielle pour produire de meilleures offres. Pour le directeur marketing communication et expérience client, c’est l’autre défi à relever après celui des données fiables et actualisées. Et ce n’est pas gagné…
