Le fabricant de puces AMD emploie déjà plus de 1 500 ingénieurs au sein de son groupe AI et prévoit de développer ce chiffre avec des acquisitions et de nouvelles embauches. L’entreprise tech prévoit d’acheter la start-up de puces IA Nod.ai depuis ce 12 octobre 2023 pour tenter de rattraper Nvidia. Pourquoi ? Des éléments de réponses…
Pourquoi AMD va racheter une start-up de puces IA pour tenter de rattraper Nvidia ?
Dans le cadre de sa tentative de concurrencer plus efficacement Nvidia en renforçant ses capacités logicielles. Le fabricant de puces a précédemment annoncé son intention d’investir massivement dans des logiciels parallèlement à ses puces les plus avancées afin d’améliorer les performances et les fonctionnalités.
Nod.ai construit des systèmes open source basés sur un compilateur qui peuvent planifier automatiquement les ressources de calcul et de communication sur les processeurs, les GPU et les accélérateurs.
Alors que le fabricant de puces affirme que Nod.ai amènera dans le giron d’AMD une équipe expérimentée qui a déjà développé une technologie de pointe conçue pour fonctionner sur les puces des centres de données AMD .
AMD affirme qu’il continuera à fournir le logiciel dans le cadre d’un écosystème ouvert qui abaisse les barrières à l’entrée grâce aux outils de développement, aux bibliothèques et aux modèles.
Nvidia continue de dominer dans le domaine, la demande pour ses GPU
Cette décision intervient alors que la concurrence dans le domaine des puces d’IA est sur le point de s’intensifier. OpenAI étudiant activement l’opportunité de construire ses propres puces pour former des modèles de nouvelle génération et la branche de SoftBank. Poursuivant une stratégie de centre de données fraîchement sortie de son introduction en bourse. Nvidia continue de dominer dans le domaine, la demande pour ses GPU dans la formation des modèles d’IA provoquant une pénurie.
Parce que les entreprises d’IA ont besoin de milliers de puces pour faire fonctionner leurs systèmes, le supercalculateur d’IA construit par Microsoft pour OpenAI étant alimenté par 10 000 GPU A100 de Nvidia, qui coûtent 10 000 dollars à la fois. Le H100, son successeur récemment lancé, est encore plus cher, à environ 30 000 dollars par puce, et comme Nvidia ne prévoit d’en expédier que 550 000 cette année, les problèmes d’approvisionnement risquent de devenir un problème permanent pour les acheteurs.
AMD peut-il se différencier grâce au logiciel et à travers Nod.ai ?
Le logiciel apparaît comme un différenciateur clé pour AMD par rapport à Nvidia. Il a déjà affirmé que grâce à l’automatisation et aux logiciels, il pouvait atteindre 80 % des performances de Nvidia sur des puces du même âge lors de la formation de grands modèles de langage. « L’acquisition de Nod.ai devrait améliorer considérablement notre capacité à fournir aux clients IA un logiciel ouvert qui leur permet de déployer facilement des modèles d’IA hautement performants adaptés au matériel AMD », a déclaré Vamsi Boppana, vice-président senior du groupe AI chez AMD.
